Apesar de n\u00e3o ser poss\u00edvel extinguir por definitivo o uso de animais (n\u00f3s e os outros) em todas as situa\u00e7\u00f5es, etapas e contextos, h\u00e1 atualmente v\u00e1rias situa\u00e7\u00f5es em que \u00e9 poss\u00edvel substituir testes com animais por m\u00e9todos alternativos,<\/strong> e ainda, no caso de uso inevit\u00e1vel uso de animais, adotar estrat\u00e9gias de minimizar o sofrimento ou o n\u00famero de animais sacrificados. A avalia\u00e7\u00e3o de impurezas em medicamentos, agrot\u00f3xicos e cosm\u00e9ticos, por exemplo, envolve diretrizes e normas que preconizam exclusivamente o uso de modelos computacionais, com testes biol\u00f3gicos apenas em alguns casos envolvendo necessidades de estudos confirmat\u00f3rios.<\/p>\n Temos exemplos em que o uso combinado de modelos in silico (uso de softwares e modelos computacionais) e in vitro (com culturas de c\u00e9lulas) podem evitar o teste in vivo com animais<\/strong>, como no caso da etapa de avalia\u00e7\u00e3o do potencial de sensibiliza\u00e7\u00e3o (verifica\u00e7\u00e3o do potencial \u201calerg\u00eanico\u201d).<\/p>\n O uso de ferramentas computacionais tem se tornado essencial <\/strong>tamb\u00e9m por tornar poss\u00edvel a busca de resultados de testes que podem ser sido feitos por outros, evitando novos testes desnecess\u00e1rios, como tamb\u00e9m, trazendo indica\u00e7\u00f5es do potencial de toxicidade atrav\u00e9s de simula\u00e7\u00f5es que podem tornar o uso de animais mais racional e direcionado.<\/p>\n <\/p>\n Metodologias alternativas<\/strong><\/p>\n Atualmente existe um conjunto de metodologias alternativas que podem ser utilizadas para realizar a avalia\u00e7\u00e3o de toxicidade de subst\u00e2ncias qu\u00edmicas, que podem ser classificadas segundo o tipo de organismo teste ou plataforma, como os ensaios in vivo, ex vivo, in vitro e in silico e, ainda, segundo o tempo de exposi\u00e7\u00e3o ou desfechos toxicol\u00f3gicos.<\/p>\n Estes testes alternativos fazem parte da filosofia conhecida como \u201c3R philosophy\u201d, que significa Substitui\u00e7\u00e3o, Refinamento e Redu\u00e7\u00e3o<\/strong> (Replacement, Refinement and Reduction) em rela\u00e7\u00e3o aos testes com animais e que tem sido um fundamento na elabora\u00e7\u00e3o de pol\u00edticas e regulamenta\u00e7\u00f5es no sentindo de diminuir a utiliza\u00e7\u00e3o de animais em avalia\u00e7\u00f5es deste tipo.<\/p>\n <\/p>\n M\u00e9todos computacionais<\/strong><\/p>\n Com o conhecimento acumulado e avan\u00e7os em inform\u00e1tica, estat\u00edstica, biologia, toxicologia e qu\u00edmica computacional, possibilitaram a cria\u00e7\u00e3o de interfaces e o surgimento de diversos modelos computacionais \u00fateis para a avalia\u00e7\u00e3o do potencial de toxicidade de uma mol\u00e9cula pela sua estrutura qu\u00edmica, sem o uso de animais e antes mesmo do processo de s\u00edntese (obten\u00e7\u00e3o de sua forma f\u00edsica).<\/p>\n Os modelos in silico<\/strong> s\u00e3o important\u00edssimos neste contexto, em que tanto podem ser feitas triagens para a sele\u00e7\u00e3o de ingredientes com menor potencial de toxicidade e busca de dados de testes j\u00e1 realizados pela estrutura qu\u00edmica, como tamb\u00e9m a combina\u00e7\u00e3o com outros m\u00e9todos (ex: in vitro e in silico), que podem evitar testes desnecess\u00e1rios.<\/p>\n O termo in silico refere-se a qualquer gera\u00e7\u00e3o e\/ou an\u00e1lise de dados executada atrav\u00e9s de computador ou simula\u00e7\u00e3o computacional, sem o uso de animais ou outras matrizes biol\u00f3gicas.<\/strong><\/p>\n Apesar da apar\u00eancia de uma tecnologia nova, al\u00e9m do amplo hist\u00f3rico de aplica\u00e7\u00e3o dos modelos computacionais na descoberta de drogas, sua aplica\u00e7\u00e3o em toxicologia por diversas ag\u00eancias internacionais e a refer\u00eancia de uso, j\u00e1 data de d\u00e9cadas.<\/p>\n Estas ferramentas s\u00e3o importantes at\u00e9 mesmo para localizar subst\u00e2ncias similares que possam ter sido testadas em outros pa\u00edses, confirma\u00e7\u00e3o de n\u00fameros de identifica\u00e7\u00e3o (CAS number, n\u00fameros de invent\u00e1rios e outros), usos e outros.<\/p>\n Segundo a IUPAC (International Union of Pure and Applied Chemistry), a Toxicologia Computacional & In Silico \u00e9 definida como a abordagem na qual s\u00e3o aplicados modelos computacionais e matem\u00e1ticos para a predi\u00e7\u00e3o de efeitos adversos e para o melhor entendimento dos mecanismos atrav\u00e9s dos quais determinada subst\u00e2ncia provoca o dano. A abordagem chamada ITS (Integrated Testing Strategies), por exemplo, visa combinar diferentes modelos na constru\u00e7\u00e3o de evid\u00eancias, tornando poss\u00edvel a racionaliza\u00e7\u00e3o de testes com animais e o aumento da confiabilidade pelo conjunto de resultados.<\/p>\n Existe ent\u00e3o uma vantagem competitiva para empresas que se preocupam com sua imagem no mercado em rela\u00e7\u00e3o a n\u00e3o utiliza\u00e7\u00e3o de animais em testes, j\u00e1 que a tecnologia pode promover o uso racional de animais e ainda minimizar custos com testes desnecess\u00e1rios. Prova disso \u00e9 a pesquisa vencedora do Nobel, que aponta um grande passo para a \u00e1rea de qu\u00edmica computacional. Assim, hoje j\u00e1 \u00e9 poss\u00edvel para os laborat\u00f3rios substitu\u00edrem o uso de animais por an\u00e1lises em modelos computacionais isolados ou integrados a outras tecnologias<\/strong>, e por \u00f3bvio, a cultura de antes de tudo, mapear e adotar m\u00e9todos in silico e alternativos aplic\u00e1veis para seus produtos, e s\u00f3 ent\u00e3o, conduzir testes tradicionais de modo racional e custo-efetivo.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n A linha Ad\u00e9lia Mendon\u00e7a Cosm\u00e9ticos<\/strong> com consci\u00eancia e responsabilidade, sempre pautando pela \u00e9tica e compromisso com os anseios da sociedade, investe em m\u00e9todos cient\u00edficos e tecnologias comprovadamente eficazes e seguras para o desenvolvimento de seus produtos, sem a necessidade do uso de animais para testes.<\/p>\nConsumo consciente: produtos de beleza sem testes em animais<\/strong><\/h3>\n
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